Los 12 errores más comunes que inflan la factura de AWS en pymes
Los errores costos AWS son una de las principales razones por las que muchas PyMEs sienten que la nube es cara. Sin embargo, en la mayoría de los casos el problema no es AWS, sino decisiones técnicas y operativas que pasan desapercibidas en el día a día.
De hecho, según AWS y Gartner, gran parte del sobrecosto en la nube proviene de errores básicos de configuración y falta de control continuo, no de necesidades reales del negocio.
📌 Fuentes:
AWS Cost Optimization: https://aws.amazon.com/aws-cost-management/
AWS Well-Architected – Cost Optimization: https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/
Gartner – Cloud Cost Management: https://www.gartner.com
Errores costos AWS más frecuentes en PyMEs
Un due diligence técnico no busca “ver si todo funciona”. En realidad, apunta a identificar riesgos ocultos, deuda técnica y limitaciones estructurales. De este modo, permite anticipar inversiones necesarias antes de tomar una decisión.
En AWS, esto implica revisar arquitectura, seguridad, costos, escalabilidad y operación diaria. Además, permite anticipar inversiones necesarias post-adquisición.
Qué riesgos aparecen cuando no se hace correctamente
A continuación, repasamos los 12 errores más comunes que inflan la factura sin aportar valor real. Además, todos aparecen con mucha más frecuencia de lo que parece.
1️⃣ Instancias sobredimensionadas
Muchas PyMEs eligen instancias “por las dudas”. En realidad, gran parte de esos recursos nunca se usan.
2️⃣ Recursos encendidos fuera de horario
Ambientes de prueba o desarrollo suelen quedar activos 24/7. Como resultado, se paga por horas que no aportan nada.
3️⃣ Falta de monitoreo de costos
Sin alertas ni reportes, los desvíos se detectan tarde. Por eso, el impacto aparece recién en la factura.
4️⃣ No usar Savings Plans ni Reserved Instances
Muchas cargas son previsibles. Sin embargo, se pagan a precio on-demand por desconocimiento o falta de análisis.
5️⃣ Almacenamiento mal gestionado
Datos duplicados o innecesarios se acumulan. Además, muchas veces no se aplican políticas de lifecycle.
6️⃣ Snapshots y backups sin control
Los backups crecen con el tiempo. En consecuencia, generan costos ocultos difíciles de rastrear.
7️⃣ Tráfico de red innecesario
Arquitecturas mal diseñadas generan transferencias costosas. Por ejemplo, tráfico entre regiones sin justificación.
8️⃣ Servicios que nadie revisa
Servicios activados “para probar” quedan olvidados. En este punto, el costo se vuelve silencioso.
9️⃣ Falta de etiquetado (tagging)
Sin etiquetas, no hay visibilidad. Por lo tanto, es imposible saber qué área genera cada gasto.
🔟 Arquitectura no alineada al uso real
La infraestructura no se ajusta a cómo se usa el sistema. En cambio, queda rígida y cara.
1️⃣1️⃣ No revisar recomendaciones de AWS
AWS ofrece insights automáticos. Sin embargo, muchas cuentas nunca los consultan.
1️⃣2️⃣ Creer que optimizar es un evento puntual
Optimizar una sola vez no alcanza. Finalmente, la nube requiere revisión continua.
Por qué estos errores se repiten tanto
La mayoría de las PyMEs no tiene tiempo ni recursos dedicados a revisar costos de forma constante. Además, el foco suele estar en que el sistema funcione, no en cuánto cuesta mantenerlo.
Esto explica por qué los errores costos AWS se mantienen en el tiempo, incluso en cuentas que ya llevan años en producción.
Qué cambió recientemente y por qué importa
En el último mes, AWS reforzó sus herramientas de análisis de costos y recomendaciones automáticas, destacando que las cuentas que revisan costos de forma periódica reducen gastos sin afectar la operación.
Esta actualización confirma algo clave: optimizar costos hoy es más accesible que nunca, si se hace con método.
Cómo empezar a corregirlos sin frenar el negocio
Corregir estos errores no implica rehacer todo. En primer lugar, se trata de entender cómo se usa la infraestructura.
Luego:
se ajustan recursos
se configuran alertas
se eliminan desperdicios
se optimiza de forma continua
Si sentís que tu factura de AWS crece sin explicación clara, detectar estos errores a tiempo puede marcar una gran diferencia. Un análisis profesional permite identificar sobrecostos reales y oportunidades de optimización sin afectar la operación.
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